很多 pitch 用 RSI 这个词来描述用 AI 写 GPU 内核这种事

寂静回声

硅谷现在的融资路演里，最昂贵的三个字母叫做 RSI（递归自我改进）。
只要在路演材料里印上 RSI，估值立刻就能后面加个零。
创始人站在台上，唾沫横飞地描绘那个终极狂想：“AI 正在制造更强的 AI，智能爆炸已经打响，代码飞轮开始自转，人类马上就要成神了。”

然而，全球最顶级的风险投资机构 a16z，终于有人忍不住把桌子掀了。
a16z 核心合伙人马丁·卡萨多（Martin Casado）在自家播客里，当众撕开了这层华丽的遮羞布：
“每天都有无数团队跑来跟我吹 RSI，说他们‘用 AI 创造 AI’。
我听得耳朵起茧子，就多问了一句：‘所以你们具体在干嘛？’
对方憋了半天，来了一句：‘呃……我们用大模型帮工程师写 GPU 内核代码。’”
所谓的“神级飞轮”，扒掉外衣，里面原来只是个高级代码补全插件。

为了彻底把“AI 自我进化”这个伪概念打回原形，卡萨多拉来了两位坐过多年冷板凳的硬核学者，初创公司 MakerMaker.AI 的创始人，前 DeepMind 科学家欧文·何（Owen He）与 MIT 博士达瓦尔·阿乔达（Dhaval Adjodah）。
在长达半小时的对话里，欧文抛出了一个直击灵魂的审判标准：
“当大家都在大谈自我改进时，你必须先问一句：到底谁是优化者？
谁是被优化者？”

如果一个团队声称他们在做 RSI，可点开代码仓库一看，核心的点子、算法架构的调整、超参数的敲定，全是指尖夹着香烟的人类研究员憋出来的，AI 充其量只是在旁边打下手，负责跑跑脚本、写写内核、抓抓 Bug。
那么对不起，这在科学上根本不叫递归自我改进。

卡萨多当场打了个极损的比喻：
“两百年前的蒸汽机时代，人类用蒸汽机开采煤矿，煤运出来烧进锅炉，又制造出动力更强的新蒸汽机；
几十年前半导体起步，工程师不用计算机，根本不可能画出下一代计算机芯片。
用这件工具制造下一代工具，这是工业史上早就玩烂的旧把戏，到底有什么新鲜的？”
在这些故事里，人类的大脑，从来没有成为被优化的对象。

科学意义上的 RSI，要求大模型能自己重组自己的认知结构、改写底层逻辑，甚至完全脱离人脑的投喂，把自己迭代成更高维度的物种。
如果做不到这一点，就别腆着脸蹭“智能爆炸”的热度。
你干的事情，跟一百年前在矿井里铲煤的蒸汽机，没有任何区别。